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来源：中国IDC圈
在近日召开的2025年中国国际大数据产业博览会上，各处都涌动着对AI未来的热烈讨论。当人们的目光大多聚焦于芯片、算法与大模型的迭代竞速时，西部数据展台上的几款企业级硬盘，却吸引了观众的驻足，尤其是全球首款11碟设计的26TB的HC590与32TB的HC690。
在以AI、大数据为主要讨论对象的数博会上，这一现象表明一个日益清晰的行业共识正在形成：人工智能的强大，不仅取决于其背后的算力，同时也根植于其赖以生存和进化的海量数据。而这些数据的存储、管理与调用效率，正成为决定AI发展的“基石”。在AI掀起的新一轮数据革命中，存储的角色正在被重新审视和定义。
从“TB级”训练到“ZB级”储存
当前，全球数据量的爆发式增长已是不争的事实。据 199IT 引述行业分析机构IDC预测，到2025年，全球每年产生的数据量将达到惊人的213.56 ZB（泽字节），而这一数字预计在2029年将翻倍，激增至527.47 ZB[1]。以备受期待的OpenAI GPT-5模型为例，据LifeArchitect.ai的评估，其训练数据集的规模可能高达281TB[2]。然而，这仅仅是静态视角下的数据。在真实的AI工作流中，训练过程远比加载一个静态数据集复杂。它涉及到多版本数据的备份、模型参数的检查点、优化器状态的保存以及大量的中间缓存数据。
而当AI大模型部署进入推理阶段，它将与海量用户交互，产生源源不断的用户数据、日志数据等，这些数据同样需要被高效、低成本地存储，用于模型的持续优化和迭代。从数据采集、清洗、标注，到模型训练、推理、归档，AI的全生命周期，都伴随着对存储容量的庞大需求。
HDD在智算时代的角色演进
这种由AI产生的强大“数据海啸”，正在对全球数据基础设施，特别是智算中心的存储架构，提出前所未有的挑战。智算中心的建设者们面临着一个核心难题：如何在有限的物理空间、严格的预算和能耗指标下，构建一个既能满足当前需求，又具备未来扩展性的存储系统？
答案，正回归到一个不断自我革新的技术基石——HDD，也即机械硬盘。
1、空间成本的“破局者”
寸土寸金不仅可以用来形容传统数据中心的空间成本，在智算时代，这一特点更是有过之而无不及。西部数据此次展出的Ultrastar™ DC HC690 (32TB) 和 HC590 (26TB) 硬盘，采用了全球首款商用的11磁碟架构平台。其中Ultrastar™ DC HC690在标准的3.5英寸硬盘体积内，实现了高达32T的单盘容量，有效提升了每一分空间的性价比。
显然，这一成果远非简单的碟片堆叠就能达成，而是沿袭了西部数据多代成功的硬件和固件设计的成果。比如西部数据OptiNAND™技术集成了iNAND®嵌入式闪存，以执行关键的内部管理功能，从而释放更多容量并提高整体硬盘性能。与此同时，能量辅助垂直磁记录（ePMR）技术通过向写入磁头施加电流来产生额外的磁场，使数据写入更加精确和一致，进一步提高了存储密度。
这些技术的融合，使得单盘11碟片、32TB成为现实，进而提升了单个机架乃至整个数据中心的存储密度，有效降低了每TB的建设成本，并且可以提升整个数据中心算力空间的比例，最大化空间价值。
2、温/冷数据分层的“经济学”
一个完整的AI工作流中，数据并非时刻都处于需要被高频访问的“热”状态。大量的原始数据集、训练过程中的检查点文件、已完成训练的模型版本以及推理产生的老旧用户数据和海量日志，都属于访问频率较低的“温数据”或“冷数据”。这类数据对访问延迟不甚敏感，但对存储容量和成本却极为敏感。
在此场景下，HDD的经济优势得到了大程度的体现。特别是像Ultrastar™ DCHC690采用UltraSMR技术，其天然适用大规模数据顺序写入随机读取的归档型应用。其中，HC690（32TB）顺序读写性能高达257 MB/s，闲置能耗低至5.5W；而像Ultrastar™ DC HC590（26TB）则有高达288MB/s持续传输速度，和低至5.6W的闲置能耗。
可以说，西部数据Ultrastar™ DC系列HDD能够以较低的单位容量成本，为AI数据集提供一个安全、可靠的“数据海洋”。而通过构建基于HDD的温/冷数据层，智算中心可以根据不同业务阶段优化存储架构，从而形成一个成本最优、性能均衡的分层存储体系，显著提升存储系统的可扩展性与性价比。
3、长周期任务的“压舱石”
AI大模型的训练动辄持续数周甚至数月，期间任何数据的丢失或损坏都可能导致巨大的研发投入付诸东流。因此，智算中心对存储设备的可靠性提出了要求，需要其具备7x24小时不间断运行的能力，并且在持续读写中保持稳定。
西部数据的企业级机械硬盘专为此类用例而设计，例如其Ultrastar® DC HC590机械硬盘可提供高达250万小时的平均无故障时间（MTBF）和550TB/年的工作负载。这种经过大规模数据中心验证的可靠性，确保了AI工作流的关键数据资产能够得到稳固、持久的保障。
同时，西部数据HelioSeal®氦气密封技术，可以有效降低盘片高速旋转时的空气阻力和内部振动，为碟片的稳定运行创造了物理条件，同时也降低了运行功耗。独有内置的旋转振动保护（RVS）技术，通过检测预判、主动补偿，确保硬盘在密集的服务器阵列中依然能保持最佳性能和数据完整性。
此外，其ArmorCache™技术提供了灵活的写入缓存策略。在启用写入缓存模式下，即便是遭遇紧急断电或意外掉电，该技术也能有效保护缓存中的数据，为关键的AI工作流提供了又一道坚实的安全屏障。
存力，定义AI的未来版图
当业内主流目光还在寻找下一个算力极限突破口之际，西部数据已经用不断的创新证明，这场智能革命的根基，深深地扎根在那些沉默却又不容忽略的存储介质之上。智能涌现的基础要求之一，就是数据量达到一定的规模。而AI的强大程度，终究取决于其背后数据的广度与深度——这些动辄PB、EB乃至ZB级别的数据，很大一大部分仍将存储在HDD之上。
从提供高容量密度的11碟平台，到保障数据安全的各项软硬件技术，再到为温/冷数据提供高经济性的存储方案，西部数据正通过持续的技术创新，不断巩固HDD作为未来数据存储基石的地位。对于追求大规模、经济高效存储海量数据的智算中心而言，大容量HDD不仅是当下的更优选择，更是通往未来通用人工智能的必经之路。
可以预见，随着AI模型的参数量和训练数据规模继续呈指数级增长，“存力”将与“算力”、“运力”并驾齐驱，成为衡量AI发展水平的核心指标。而具有高密度、高可靠性、低成本等优势的HDD存储解决方案，也将成为支撑起整个智能时代的数据基石。
[1] https://www.199it.com/archives/1761364.html
[2] https://lifearchitect.substack.com/p/the-memo-special-edition-gpt-5-aug2025
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